Michel Buroko Bahala
Data Science Enthusiast • Machine Learning Junior • Développeur Python
Data Science Enthusiast • Machine Learning Junior • Développeur Python
Étudiant en informatique à l'Université Catholique de Bukavu (UCB), je suis profondément passionné par l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning et la Data Science. Mon objectif est de transformer les données brutes en solutions concrètes, de la manipulation de données à la construction de modèles prédictifs avec des outils comme Scikit-learn, Pandas, et Polars.
Convaincu que l'innovation technologique exige une adaptabilité constante, je m'inscris pleinement dans une démarche d'apprentissage continu. Je perfectionne au quotidien mes compétences afin de concevoir des architectures performantes, prêtes à répondre à des défis réels.
Actuellement Lead Python au sein du GDG on Campus UCB, j'allie mes compétences techniques à mes capacités de leadership en encadrant la communauté et en partageant les bonnes pratiques de l'écosystème Python.
Motivé, rigoureux et finaliste national de la compétition DataTour, je suis à la recherche d'opportunités de stage à distance ou de collaboration en Data Science et Machine Learning, prêt à intégrer une équipe dynamique.
Évaluation de la solvabilité des clients et prédiction des risques de défaut de paiement. Projet finaliste de la compétition internationale DataTour 2025.
Analyse des facteurs de risque critiques et développement d'un modèle prédictif pour anticiper les troubles cardiovasculaires.
Application d'intelligence artificielle conçue pour l'aide à la décision clinique et le diagnostic médical initial.
Analyse et détection en temps réel des transactions suspectes à l'aide d'un pipeline de traitement de données sous Python.
Modèle de classification pour identifier en amont les clients à risque afin de réduire les pertes financières.
Modèle d'estimation et de prédiction du prix des logements basé sur des facteurs environnementaux et structurels.
