Buroko Bahal'okwibal Michel
Développeur Python • Machine Learning Engineer Junior • Data Science Enthusiast
Développeur Python • Machine Learning Engineer Junior • Data Science Enthusiast
Étudiant en informatique à l'Université Catholique de Bukavu, je suis profondément passionné par l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning, le Deep Learning et la Data Science. Mon objectif est de transformer les données brutes en solutions concrètes et intelligentes, allant de l'analyse et la manipulation de données à la construction de modèles prédictifs robustes avec des outils comme Scikit-learn.
Convaincu que l'innovation technologique exige une adaptabilité constante, je m'inscris pleinement dans une démarche d'apprentissage continu. Je perfectionne au quotidien mes compétences techniques et théoriques afin de concevoir des architectures de plus en plus performantes, prêtes à répondre à des défis industriels et sociétaux réels.
Actuellement Lead Python au sein du GDG on Campus UCB, j'allie mes compétences techniques à mes capacités de leadership en encadrant la communauté et en partageant les bonnes pratiques de l'écosystème Python.
Motivé, rigoureux et en constante évolution, je suis à la recherche d'opportunités de stage ou de collaboration professionnelle en Data Science et Machine Learning, prêt à intégrer une équipe dynamique pour co-créer des solutions innovantes.
Détection en temps réel des transactions suspectes bancaires à l'aide d'algorithmes de Machine Learning et d'un pipeline de streaming Python.
Projet de challenge Data Tour Hub 2025 pour évaluer la solvabilité des clients et prédire les risques de défaut de paiement.
Analyse de facteurs de risque et modèle prédictif pour anticiper les maladies cardiovasculaires et améliorer la prévention.
Modèle de classification pour identifier les clients susceptibles de manquer un paiement et réduire les pertes bancaires.
Application IA pour le diagnostic médical avec prise en charge de l'imagerie médicale et l'aide à la décision clinique.
